노트와 노트

회귀 평가 지표 회귀의 평가를 위한 지표는 실제 값과 회귀 모델의 예측 값의 차이를 기반으로 한 지표가 중심이다. 이 차이 값은 단순 더하기, 빼기로는 +, -가 섞여 오류가 상쇄되므로 보통 절댓값 평균, 제곱, 루트 등을 이용한다. 숫자가 작을수록(0에 가까울수록) 좋은 성능 지표 MAE, MSE, RMSE, MSLE, RMSLE 숫자가 클수록(1에 가까울수록) 좋은 성능 지표 R^2 회귀 평가 지표 사이킷런 API 평가 방법 사이킷런 평가 지표 API scoring 함수 적용 값 MAE metrics.mean_absolute_error 'neg_mean_absolute_error' MSE metrics.mean_squared_error 'neg_mean_squared_error' R^2 metrics..