Recent Posts
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- docker
- seaborn.barplot
- 로지스틱 회귀
- PyQt5
- 다중 회귀
- 피처 스케일링
- bargraph
- Python
- rogistic regression
- 기사단원의무기
- MaskRCNN환경구축
- mmdetection
- bcss
- 모델 성능 최적화
- spleeter
- stratified k-fold
- 청산원함
- MaskRCNN환경구성
- mask2cocojson
- 회귀 평가 지표
- 엘라스틱넷
- RMSLE
- stacking
- mask2coco
- MaskRCNN_colab
- 객체 성능 평가 지표
- 프로그래머스
- flask모델서빙
- MSLE
- MaskRCNN코랩
- Today
- Total
목록BinarySearch (1)
노트와 노트

대학 졸업 후, 첫 면접을 하러 갔던 회사에서 코딩테스트로 이진 탐색 문제가 났던 기억이 났다. 그 김에! 복습할 겸 포스팅을 올려 보기로 했다. 이진 탐색(Binary Search) 이진 탐색은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘으로, 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 특징이 있는 알고리즘이다. 이진 탐색은 탐색 시 위치를 나타내는 변수 Start(시작점), End(끝점) 그리고 Mid(중간점) 세 개를 사용하며 찾으려는 데이터와 Mid(중간점) 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교해서 원하는 데이터를 찾는다. 이진 탐색은 한 번 탐색할 때마다 확인하는 원소의 개수가 절반씩 줄어든다는 점에서 시간 복잡도가 O(logN)이며, 코딩 테스트의 탐색 문제에서 탐색 범..
Algorithm & DataStructure
2023. 9. 20. 18:08